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七月在线机器学习工程师班第八期

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  • TA的每日心情
    无聊
    2019-1-5 10:01
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    [LV.5]常住居民I

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    发表于 2020-1-3 19:52:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
    课程目录
       第1课 机器学习中的微分与矩阵.mp4
       第2课 概率与凸优化.mp4
       第3课 回归问题与应用.mp4
       第4课 决策树、随机森林、GBDT.mp4
       第5课 SVM.mp4
       第6课 最大熵与EM算法.mp4
       第7课 机器学习中的特征工程处理.mp4
       第8课 多算法组合与模型最优化.mp4
       第9课 sklearn与机器学习实战.mp4
       第10课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4
       第11课 用户画像与推荐系统.mp4
       第12课 聚类.mp4
       第13课 聚类与推荐系统实战.mp4
       第14课 贝叶斯网络.mp4
       第15课 隐马尔科夫模型HMM.mp4
       第16课 主题模型.mp4
       第17课 神经网络初步.mp4
       第18课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4
       第19课 循环神经网络与自然语言处理.mp4
       第20课 深度学习实践.mp4
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    发表于 2020-10-12 09:51:53 | 显示全部楼层
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